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Python 2.X O Python 3.X
¿Qué versión debo de utilizar? Si hoy en día estas comenzando a programar y has escogido Python como tu lenguaje para iniciar o ya eres un desarrollador Python pero utilizas las versión 2.7 y no sabes aun si moverte de versión, este articulo puede darte una idea de cual debes de escoger. Con el lenguaje de programación Python nos topamos con la sorpresa que tenemos dos grandes versiones que podemos utilizar, no como los otros lenguajes de programación donde siempre estaremos con la versión más reciente, ya sea por los libros, los tutoriales, los foros, los ejemplos en github etc…, sin embargo con Python ocurre algo curioso, vamos a toparnos con todo lo ya mencionado pero con dos versiones diferentes para su aplicación, siendo Python en su versión 2.x (Siendo sincero siempre la versión 2.7) y la versión 3.x. ¿A que se debe esto? ¿Por qué aun existen programadores utilizando una versión más vieja ? ¿Enserio se realizaron tantos cambios entre versiones?. Estas son como las preguntas más frecuente cuando nos encontramos comenzando en el tema de la programación y específicamente cuando comenzamos con el lenguaje de Python, si vienes del front end no te preocupes los cambios entre versiones no fueron tan radicales como le paso a Angular.
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¿Qué es Big Data?
Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles. Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes. La naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas, como los web logs, la identificación por radiofrecuencia (RFID), los sensores incorporados en dispositivos, la maquinaria, los vehículos, las búsquedas en Internet, las redes sociales como Facebook, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas. En la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big Data, debe combinarse con datos estructurados (normalmente de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más convencional, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).
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7 tendencias de redes sociales para el 2022: transforma seguidores en admiradores
Las redes sociales están en una constante revolución. Descubre ahora las 7 tendencias para el 2022 y cómo prepararte para recibirlas. No podemos negar que las redes sociales dominan el mercado y son una de las principales maneras de generar ganancias. Estos canales están en constante mutación y es por eso que quien trabaja en el área necesita estar siempre preparado. Las revoluciones mediáticas y tecnológicas ocurren en todo momento. Entonces, ¿cómo debes posicionar tu marca en las redes sociales? Nuevos desafíos se presentan a cada año y la forma en cómo cada marca se ocupa de estas pequeñas revoluciones afectan directamente tu éxito. Para realizar una buena planificación y lograr alcanzar tus objetivos en las redes sociales, es necesario entender el escenario presente y futuro. ¡Descubre ahora mismo las principales tendencias de redes sociales para 2022 y prepara tu estrategia para el próximo año!
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DataNet México
Fechas: 15 al 17 de agosto
Lugar: World Trade Center, CDMX
Congreso y exposición dirigido a diseñadores, instaladores, integradores, fabricantes y usuarios finales del sector de TI. En estos se dan cita profesionales y empresas de áreas como Consultoría y arquitectura de diseño informático, Gerencia de infraestructuras informáticas, Ingeniería de TI, Proyectos de centros de datos, Administración de servidores, almacenamiento y aplicaciones y más. Algunas de las cosas que los ejecutivos podrán encontrar en los eventos son soluciones para la Nube, seguridad electrónica, certificaciones de la industria, optimización informática, etc. Marathon Group y Arts Energy son algunos de los expositores confirmados para la edición 2018.
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Campus Party México 2022
Fechas: por confirmar
Lugar: por confirmar
Con una novena edición por anunciar este año, Campus Party es una serie de conferencias y eventos en las que una gran cantidad de ponentes hablan sobre algunas de las más importantes innovaciones de todos los sectores a nivel mundial. Hackathons y actividades con un sentido social se llevan a cabo durante el sus jornadas. Además, los asistentes pueden disfrutar de la presentación de varios productos de distintos expositores. Juegos y música están disponibles para todos los asistentes, quienes pueden quedarse a acampar durante la noche.
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